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算下来，全球已经有1000多家公司做出了同样的选择。

除了保护伞科技公司之外，Steam游戏平台也宣布用户可以使用比特币来支付游戏费用。

全球领先的在线旅行社之一Expedia宣布与Coinbase建立合作关系，开始允许比特币付款。

PayPal公司指出，从今年年初开始，该国的用户可以直接通过其帐户购买、出售和持有几种加密货币。

可可乐以及苹果公司、特斯拉都有这样做的想法以及计划。

赵玄为的就是赶上后半年的比特币上涨风。

……

……

“我们来谈谈足球怎么样，我们国家的足球队踢球水平高吗？”

“你是不是开玩笑，国足什么水平你不知道吗？”

……

火种实验室内，在赵玄以及工智能开发中心研究员的注视下，贾翊正在对赵玄开发的机器智能作系统做图灵测试。

很明显，在众多问题下，另一面的AI系统表现的相当智能。

图灵测试，来自于类计算机科学和密码学的先驱艾伦·麦席森·图灵写于1950年的一篇论文《计算机器与智能》。

指测试者与被测试者AI隔开的况下，通过一些装置向被测试者随意提问。

进行多次测试后，如果机器让平均每个参与者做出超过30%的误判，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有类智能。

“那我们聊聊午饭吃什么吧。”

“如果你不想聊天，我们可以不聊。”

……

“好了，这表现比类都真实，我都忍不住怀疑对面坐着的是真了。”

对于贾翊他们这样的社恐患者来说，和真聊天可能会感觉不舒服，但对着机器，心理负担却一下子降了下来。

至于对机器Ai的测试工作，也顺利结束，测试结果远远超越30%，如果让Ai给一个打电话的话，对面一定猜不出来这边讲话的是机器。

“你知道你是电脑Ai吗？”

“是的，我知道。”

图灵测试，对于Ai来说是必须要过的一道程序，赵玄看着贾翊他们在对待Ai时有些搞笑的样子。

充气式机器使用的Ai为强工智能，比谷歌那个阿尔法α整整强了一个等级。

在和类对话时，基本不会被当做机器，而且Ai还具备强大的学习能力，通过和类对话一直充实自己的数据库。

除了核心代码之外，Ai甚至可以为自己编写程序代码，当然应用时，需要得到赵玄的同意和审查。

这种独特的算法，在这个星球上还算赵玄首创。

而且，赵玄需要为AI添加一些原则的定律，避免它们发生逻辑错误。

那就是著名的机器三定律，这里的三是虚数，并不是只有三条。

第零定律：机器必须保护类的整体利益不受伤害。

第一定律：机器不得伤害类个体，或者目睹类个体将遭受危险而袖手不管，除非这违反了机器学第零定律。

第二定律：机器必须服从给予它的命令，当该命令与第零定律或者第一定律冲突时例外。

第三定律：机器在不违反第零、第一、第二定律的况下要尽可能保护自己的生存。

像第零定律里，对于类整体利益的定义，赵玄选择了法律，维护法律，成为类整体利益的体现。

机器卖到全球各国之后，也会以当地法律为准。

有这一条作为根部限制，赵玄就不担心将来机器出什么问题。

而且这几条定律，已经涉及到了机器伦理学的范畴，赵玄要开发的不是单纯会下围棋的工智能，或者会说你好的Siri。

而是真正意义上的工智能，以充气式机器Ai为核心，构建强工智能Ai。

当然，Ai也不会产生和类一样的感和智慧，说到底本质上，AI就是机械的程序化运行。

最明显的特征就是接受类指令之后，只要指令有效，就会认真执行。

所以说这三定律是Ai判定指令的逻辑基础，非常重要。

只不过这些都是民用机器的定律，在军用机器领域，就没有这样的约束了，到那时它们需要认知的只有友军和敌军，目标为消灭一切抵抗的敌方生命。

图灵测试结束之后，有关工智能AI的开发不会停止，将来AI能够利用的领域数不胜数。

赵玄现在要做的就是将机器完美的展现在世界面前。

终于，赶在春节开始之前，赵玄完成了自己的目标。

在大白充气式机器的基础上，赵玄又开发了三款不同的机器。

其中一款为兔子外型的充气式机器，可以承担医疗服务任务。

憨厚可的外形，会降低患者对机器的戒备心理，提升患者以及老年的接受程度。

第二款为居家服务机器，外形就不是充气式机器了，而是真正的机械外形，只不过使用了大白的技术。

外表为不锈钢材质，大小相当于1米8的类，虽然有四肢，但部为高光谱摄像，用于判断所处环境，使用工具。

避免产生认知上的错误，机械机器身上没有半点类的特征。

作用嘛，可以打扫家庭以及户外卫生，提供家庭清洁服务，极大减轻工作负担。

至于第三款机器，并没有型特征，只是单纯的机械臂，赵玄设计它出来，就是为了取代现有工厂的劳动力，进行复杂劳动工作。

能举起1000磅的超级驱动器，使用在工业领域再合适不过。

过完春节之后，用于生产机器的智慧型工厂，就将开工建设，第三款机器也将使用在生产线上，生产机器所需的零部件，并进行组装，提升生产效率。

能做到这些，就得得益于机器作AI以及碳纳米管芯片的硬件支持。

当然，还有各程序系统的开发，最起码，也要像医疗信息一样，让AI学习常电器已经工具的认知。

这方面，AI的学习能力远超类，之前整理好的医疗信息，赵玄开发的AI只花了不到10分钟便全部整理完毕，这还是硬件算力的束缚。

而一名正常想要掌握这些医疗信息，就得花8到9年时间才行，因为类终究还是要花一半时间休息的。

这就是AI的好处。