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张震正在说着研究机器作系统遇到的难题，好几个都跟着讨论起来。

赵奕全当没看见聊天记录，默默的发了个微笑的表。

在几秒钟之后，马小军就打字问道：“赵奕啊，我看了你的采访视频，下个月的《数学新进展》，有你的第四篇论文，对吧？”

“对，过了。”

“你的论文是有关孪生素数的吗？我看你的采访是这么说的。”

“对。”

“能具体说说吗？”

赵奕道，“就是弱化的孪生素数猜想，只是证明了一小部分，但我觉得，想证明孪生素数猜想，这条路已经走不通了。”

“哦。”

刘教授忽然发了私聊过来，“我的研究快完成了，测试效果还不错，在添加了你的筛选法以后，计算机对于输的识别分析能力，有了明显的提升。“

赵奕：“帮到你就好，刘教授。”

刘教授：“有时间来一趟科学院，给你看看最终的效果，你不是有个机器？我可以把一部分程序包安装在你的机器里，我们这里还有最先进的语言包，是合作企业的，可以帮你安装上去。”

“那真是太好了。”

赵奕被说的心动了。

现在这个阶段来说，机器最欠缺的就是对话能力，刘教授研究的进化算法内容，程序设计出来也很有意思，最少能让机器拥有一定的自主学习能力，而不全是大量的信息内容灌输内容。

似乎是因为赵奕突然冒了个泡，张震也找了过来，他谈起了袁仲晨团队，设计机器作系统的技术问题。

“如果能解决这个技术问题，机器作系统的框架就完整了，我们可以进行第一步的融资，等融资拿到了钱，就可以扩大规模，扩招手……”

张震说了起来。

赵奕问了一下技术问题，其实也并不太复杂，只是机器语言和底层兼容的问题。

对于计算机硬件技术，赵奕的了解也不是很多，他想了一下，推荐了个过去。

许超。

最近许超的工作很轻松，一直是给合作工作做技术支持，跑了几趟没什么问题以后，他大部分时间都在休假，或者就是去实验室看看，但他不是实验室的员工了，整天就在大学里转来转去，都有种老了来回忆过往的感觉。

赵奕一直不知道该怎么安排徐超，因为他没有打算做其他的项目，有时间还想多休息一下。

现在好了。

袁仲晨团队就是个不错的地方，许超的技术能力绝对是顶尖的，他过去不仅能在技术上帮忙，还能作为自己这个‘大东’的代表。

当有什么重要事的时候，能第一时间和自己沟通。

比如，马上要迎来的融资。

融资对公司来说是好事，但对原本的东来说，不一定全是好事，他手里的份会被压缩，当然融资以后，公司的估值会大大增长，手里份的价值只会增加，不会减小，但总归来说，份是被压缩了。

当然了。

对于一家公司来说，融资是必要的发展过程，任何都不可能大包大揽的，说要全额去投资公司，有钱也不可能那么做。

那样就做成了家族企业。

如果真发展成了家族企业，就连里面的员工都会失去斗志，公司里的都是在给自己打工，他们还会像以前一样努力吗？

所以最好的方式就是，让公司自由、正常的发展。

赵奕没有考虑再追加大笔的投资，但他作为和创始、核心员袁仲晨，拥有同样份的东，最好还是在公司有个代表。

那可是未来最少价值几个亿，甚至更多的资产份，派出一个代表还是很有必要的。

这个代表技术能力还很强，也能对袁仲晨团队给予很大的帮助。

赵奕和张震说明了想法。

在连续和好几个聊过以后，他就打算关上电脑休息一会儿，忽然就觉得自己好像忘记了什么东西。

究竟是什么呢？

怎么就想不起来了呢？

赵奕坐在椅子上思考了好半天，才终于想到了一个--陶哲轩。

对啊！

陶哲轩发过来的文件现在都没有仔细研究过，好像是有点儿对不起对方给予的重视了。

“好吧！”

“这次就认真看看，能设计就设计一下！”

赵奕认真看了起来。

上一次他已经看了一部分内容，里面牵扯到一些专业术语，他也认真研究了一番。

比如，压缩感知。

压缩感知，最核心的概念在于试图从原理上降低对一个信号进行测量的成本。

比如说，一个信号包含一千个数据，那么按照传统的信号处理理论，至少需要做一千次测量才能完整的复原这个信号，这就相当于是说，需要有一千个方程才能确地解出一千个未知数来。

但是压缩感知的想法是假定信号具有某种特点，那么就可以只做三百次测量就完整地复原这个信号，这就相当于只通过三百个方程解出一千个未知数。

陶哲轩的新数字压缩技术，就是围绕压缩感知来展开，并用数学方法将低分辨率图像变成高分辨率的图像。

为此，他已经在数学上做了大量的工作。

赵奕现在看到的就是他的工作成果。

显然。

陶哲轩给赵奕发来的内容，很多都是保密质的。

赵奕仔细研究了其中的内容后，心里都有一种被极度信任的感觉，因为上面的数学内容，都可以以研究成果了。

不过，再想想。

当数学研究到了陶哲轩，或者他这种级别以后，普通的数学成果对他们来说，确实也没有什么意义。

除非是非常重大的数学成果，否则就难提升他们在国际上的数学地位。

陶哲轩已经把数学方面的工作做好了，他需要赵奕帮忙的是，计算机的算法部分。

如果能有一个非常好的算法，把数学部分的内容，高效的设计在算法中，就能够实现新的数字压缩技术。

百分百把数学理论，转化为计算机内容，几乎是不可能实现的，算法只是完成程度的多少。

陶哲轩发来的数学理论内容很多。

赵奕需要做的工作就是最大化的把其中的理论内容，反映到计算机的算法中，还要最大化的降低，捕捉信息时的计算量。

这就是新的数字压缩技术的关键。

原本的数字压缩技术，最不合理的地方在于，数据采集需要的计算量，要比数字解压的计算量更高，而现实的硬件水平，恰恰是截然相反的。

比如，拍照所用的傻瓜相机，能肯定是非常一般的。

而解压分析照片，需要打印时用的电脑，能要比照相机高上几十、几百倍，但解压分析照片所用的计算量却更低。

这就是矛盾的地方。

赵奕需要设计的算法，就是把陶哲轩做的数学理论工作，转化到算法